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Teil 3 · Daten und KI

Welt 15 · KI-Akademie

Wie künstliche Intelligenz lernt – Wie KI aus Beispielen lernt, warum sie irrt oder ungerecht wird, wie Deepfakes entstehen und was KI an Strom kostet.

  • 10 Lektionen
  • Prüfung: 10 Fragen, bestanden ab 8
  • 6 Feldforscher-Aufgaben
Bipo

Willkommen in der KI-Akademie! Hier trainierst du deine eigene KI.

Selber machen

Dein eigener KI-Trainer

Du trainierst eine KI mit Äpfeln und Birnen. Das ist das Spiel in Lektion 3.

Die Lektionen

Jede Lektion hat fünf Schritte: Entdecken, Spielen, Mission, Test und Anhören.

  1. Lektion 1

    Was ist KI?

    Ich weiss: Normale Programme folgen festen Regeln, eine KI lernt aus Beispielen und kann sich irren.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • KI ist schon überall
    • Programme mit festen Regeln
    • Programme, die lernen
    • Wie du gelernt hast
    • KI rechnet mit Mustern
    • KI kann sich irren

    Wichtige Wörter: künstliche Intelligenz, Regel, Beispiel, Muster

    Merke«Ein normales Programm folgt festen Regeln. Eine KI lernt aus vielen Beispielen und findet Muster. Sie kann sich auch irren.»

  2. Lektion 2

    Wort-für-Wort-Raten

    Ich verstehe, dass ein Sprachmodell Wörter rät, Dinge erfinden kann und ich darum nachprüfe.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Wie geht der Satz weiter?
    • Riesig viel gelesen
    • Das passendste Wort
    • Wort für Wort
    • Klingt gut, stimmt nicht immer
    • Darum: nachprüfen

    Wichtige Wörter: Sprachmodell, Wort für Wort, nachprüfen

    Merke«Ein Sprachmodell rät Wort für Wort, was am besten passt. Es klingt klug, kann aber Dinge erfinden. Darum prüfst du nach.»

  3. Lektion 3

    Selber eine KI trainieren

    Ich trainiere eine KI mit vielen verschiedenen Beispielen und teste sie danach mit neuen.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Du bist die Trainerin oder der Trainer
    • Viele verschiedene Beispiele
    • Woran erkennt sie es?
    • Jetzt kommt die Prüfung
    • Mehr Beispiele, bessere KI
    • Bewegungen erkennen

    Wichtige Wörter: trainieren, Merkmal, Sensor

    Merke«Beim Trainieren zeigst du der KI viele verschiedene Beispiele und sagst, was sie sind. Danach testest du sie mit neuen Beispielen.»

  4. Lektion 4

    Schlechte Beispiele machen eine KI ungerecht

    Ich erkenne, dass einseitige Daten eine KI ungerecht machen und Vielfalt sie fairer macht.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Nur braune Hunde
    • Ein weisser Hund?
    • Schiefe Beispiele
    • So wird es fairer
    • Auch bei Menschen wichtig
    • Menschen schauen genau hin

    Wichtige Wörter: Vorurteil, einseitig, fair

    Merke«Lernt eine KI aus einseitigen Beispielen, entscheidet sie ungerecht. Vielfältige Beispiele und genaues Prüfen machen sie fairer.»

  5. Lektion 5

    Wie Maschinen sehen und hören

    Ich weiss, dass Maschinen Bilder als Zahlen und Stimmen als Welle erkennen, und dass Gesicht und Stimme privat sind.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Ein Bild aus Zahlen
    • Vom Strich zur Katze
    • Wenn die Maschine zuhört
    • Das Weckwort
    • Dein Gesicht als Schlüssel
    • So schützt du dich

    Wichtige Wörter: Pixel, Bilderkennung, Spracherkennung, Weckwort

    Merke«Maschinen sehen ein Bild als Zahlen und hören deine Stimme als Welle. Eine KI findet darin Muster. Gesicht und Stimme sind privat.»

  6. Lektion 6

    Bilder aus Rauschen

    Ich verstehe grob, wie eine Bild-KI aus Rauschen Bilder macht, erkenne typische Fehler und kennzeichne KI-Bilder.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Ein Bild auf Wunsch
    • Beim Lernen: Bilder verrauschen
    • Dann rückwärts
    • Dein Wunsch lenkt
    • Zähl die Finger
    • Ehrlich sagen: mit KI gemacht

    Wichtige Wörter: Bild-KI, Rauschen, Prompt

    Merke«Eine Bild-KI lernt, aus Rauschen Schritt für Schritt ein Bild zu machen. Dein Wunsch lenkt sie. KI-Bilder kennzeichnest du ehrlich.»

  7. Lektion 7

    Deepfake: wie er entsteht, wie man ihn erkennt

    Ich weiss, was ein Deepfake ist, prüfe die Quelle, nutze ein Familien-Codewort und hole Hilfe.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Was ist ein Deepfake?
    • So entsteht er
    • Auch Stimmen kann man fälschen
    • Spuren suchen
    • Die beste Spur: die Quelle
    • So schützt du dich

    Wichtige Wörter: Deepfake, Quelle, Codewort

    Merke«Ein Deepfake ist ein Bild, Video oder Ton, von einer KI gefälscht. Prüf die Quelle, nutze ein Familien-Codewort und hol Hilfe.»

  8. Lektion 8

    Die grossen Anbieter

    Ich kenne grosse KI-Anbieter aus USA, China und Europa, offene und geschlossene KI, und weiss: meine Fragen landen bei der Firma.

    Darin lernt man (7 Unterthemen)
    • Wer baut die grossen KIs?
    • Aus den USA
    • Aus China
    • Aus Europa
    • Offen oder geschlossen
    • Wo landen meine Fragen?
    • In deinem Land …

    Wichtige Wörter: Anbieter, offen, geschlossen

    Merke«Grosse KIs kommen aus den USA, aus China und aus Europa. Manche sind offen, andere geschlossen. Deine Fragen landen bei der Firma, also keine Geheimnisse.»

  9. Lektion 9 · Zeitmaschine

    Zeitmaschine: ELIZA, Deep Blue, AlphaGo

    Ich kenne Meilensteine der KI von Turing über ELIZA und Deep Blue bis ChatGPT.

    Darin lernt man (7 Unterthemen)
    • Bipo steigt in die Zeitmaschine
    • Früher: Kann eine Maschine denken?
    • Früher: ELIZA, die erste Chat-Maschine
    • Früher: Deep Blue spielt Schach
    • Früher: AlphaGo und das Spiel Go
    • Früher: ChatGPT kommt
    • Heute: KI hilft überall

    Wichtige Wörter: ELIZA, Deep Blue, AlphaGo

    Merke«1950 fragte Turing, ob Maschinen denken können. Es folgten ELIZA 1966, Deep Blue 1997, AlphaGo 2016 und ChatGPT 2022.»

  10. Bonus-Lektion

    Bonus: KI braucht Strom

    Ich weiss, dass KI in Rechenzentren viel Strom und Wasser braucht und wie ich sparsam damit umgehe.

    Darin lernt man (6 Unterthemen)
    • Das Rechenzentrum
    • Lernen kostet viel Strom
    • Computer werden heiss
    • Jede Frage kostet etwas
    • Es geht auch besser
    • Was du tun kannst

    Wichtige Wörter: Rechenzentrum, Strom, Abwärme

    Merke«KI läuft in Rechenzentren und braucht viel Strom und Wasser. Gute Fragen, selber denken und Sonnenstrom helfen der Umwelt.»

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